👥 Member & Identity
ประชาชน, ทนายอาสา, พี่เลี้ยง, เจ้าหน้าที่ สน., ผู้อนุมัติ, การเงิน, ผู้ดูแล; RBAC/ABAC, MFA, Login Session, Credential Verification
บริการประชาชน • เครื่องมือทนายความ • การเรียนรู้ • ตลาดบริการกฎหมาย
เปิดตลาดด้วยการรับเรื่อง จับคู่ทนาย นัดหมาย และสมาชิก
ยังคงอยู่ในไฟล์ต้นฉบับ ไม่ตัดข้อมูลและสคริปต์
ใช้ข้อมูลและไฟล์เอกสารเดิมตามที่มีในชุดต้นฉบับ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
บริการใหม่สำหรับประชาชนและทนายความ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
เปิดใช้งานฟังก์ชันเดิมโดยตรงจากเว็บไซต์ต้นฉบับ
พื้นที่ตัวอย่างสำหรับแสดงความเชี่ยวชาญ เลขใบอนุญาตที่ตรวจสอบได้ พื้นที่ให้บริการ และตารางนัดหมาย
ต้องตรวจใบอนุญาต ความยินยอม การใช้รีวิว และกติกาโฆษณาวิชาชีพก่อนเปิดระบบจริง
กระบวนการบริการ: รับเรื่อง → คัดกรอง → จับคู่ → นัดหมาย → เสนอราคา → รับงาน → ติดตามคดี → ปิดงาน
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
ขั้นตอนในระบบ CRM ที่จะเชื่อมฐานข้อมูลและสิทธิการเข้าถึงเมื่อเปิดจริง
โปรไฟล์พื้นฐาน
CRM และ AI Tools ตามโควตา
ทีมงานและระบบงานเพิ่มเติม
ศูนย์กลางการเรียนรู้ AI Law, Law Tech, คลังเอกสาร Word, การแปลงหลักฐานสู่ดิจิทัล และการบริหารทนายความอาสาในระบบเดียวกัน
เว็บไซต์ต้นแบบสำหรับ PC: ใช้งานหน้าต่าง ๆ และเปิดไฟล์ Word ได้ Offline • ฟังก์ชันที่ต้องใช้ระบบจริงติดป้ายชัดเจน


ทุกข้อมูลที่บันทึกในต้นแบบนี้ควรเป็นข้อมูลสมมติเท่านั้น
ทะเบียนรหัส CL001–CL100 พร้อม QR Code ประจำรหัส • ข้อมูลสมมติเท่านั้น • ไม่ใช่การยืนยันตัวตนจริง
สถานะการเข้าสู่ระบบ
รหัสทดลอง DEMO1234 • ThaiD / Google / LINE / Facebook / เครื่องอ่านบัตร: ยังไม่เชื่อมต่อจริง
อย่าใช้เลขบัตรประชาชนจริง รูปบัตร หรือข้อมูลคดีลับในระบบออฟไลน์นี้
เลือก Client-ID ที่ลงทะเบียนแล้วและกรอกรหัสทดลอง • สำหรับข้อมูลสมมติเท่านั้น
ยังไม่เข้าสู่ระบบประชาชน
เจ้าหน้าที่เข้าสู่ระบบก่อนสแกน แล้วเลือก CL ที่ลงทะเบียนไว้ หรือเปิดทะเบียนรหัสว่างเพื่อรับประชาชนใหม่
QR เป็นรหัสสาธิต ไม่ยืนยันตัวบุคคล และไม่ใช่ระบบเช็คอินข้ามเครื่อง
○ ยังไม่ได้เข้าสู่ระบบ Demo
รหัสทดลอง DEMO1234 • เฉพาะการสาธิตใน Browser ไม่ใช่การรักษาความปลอดภัยสำหรับข้อมูลจริง
คดีผูกกับ User ID รายบุคคล พร้อมสถานะ ขั้นตอนต่อไป วันกำหนด และประวัติการแก้ไขตัวอย่าง
ค้นหาตาม Client ID, ชื่อคดี, วันที่และเวลาบันทึก หรือแก้ไขล่าสุด (เวลาไทย)
ไม่กรอกเลขบัตรประชาชน ที่อยู่จริง หรือข้อมูลอ่อนไหวใน Demo นี้
ติดตามนัดหมาย งานค้าง และกำหนดเวลาจากคดีและการประชุม สร้างการแจ้งเตือนภายใน Dashboard โดยใช้เวลาจากเครื่องปัจจุบัน
สร้าง Prompt เอง หรือค้นหา 78 ตัวอย่าง 13 หมวด พร้อมทดลอง Before–During–After, Relationship Graph และ Financial Flow ในหน้าเดียว
ค้นหาตัวอย่าง Prompt เพื่อ Copy/แก้ไข/ส่งออก รวม 13 หมวด พร้อม Timeline และ Police Link Chart
ต้นแบบสร้างข้อความ Prompt เท่านั้น ยังไม่ส่งข้อมูลให้ AI ภายนอก • ประวัติเก็บใน Browser เครื่องนี้ แยกผู้สร้างด้วย Demo User ID (ไม่ใช่การพิสูจน์ตัวตนจริง)
ตรวจสอบย้อนหลัง: ผู้สร้าง • วันเวลา • ประเภทงาน • เวอร์ชัน • เรียกกลับมาแก้ไขและสร้างใหม่
การเรียกใช้ซ้ำจะสร้างบันทึกเหตุการณ์ Reuse โดยอ้างอิง Prompt เดิม ส่วนการกดสร้าง Prompt ใหม่จะบันทึกเวอร์ชันใหม่ ไม่เขียนทับรายการเดิม
ต้องการ Prompt วิเคราะห์คดี การเงิน CCTV หรือ Storyboard?
สร้าง Prompt เชิงลึกจากหลายแหล่งหลักฐาน และจัดเวลาเอกสาร • เว็บ • เสียง • วิดีโอ • ภาพ • ถอดเสียง ให้อยู่บนแกนเวลาเดียวกัน ก่อนคัดลอกไปใช้กับ AI
ยังไม่ได้เพิ่มข้อมูล
กำหนดวันที่เวลาอ้างอิงของแต่ละอุปกรณ์หรือแหล่งข้อมูลเอง แล้วเทียบเวลาสัมพัทธ์ของวิดีโอ/เสียงกับเวลาเหตุการณ์จริง เพื่อสร้าง Unified Timeline • สถานะเป็นการซิงก์แบบผู้ใช้กำหนด ไม่ใช่การยืนยันจาก Time Server หรือ Forensic Tool
| Unified Time (ISO / Local) | B/D/A | Source | Offset | เหตุการณ์ | จัดการ |
|---|---|---|---|---|---|
| ยังไม่มีเหตุการณ์ | |||||
ผลลัพธ์จะประกอบด้วยคำสั่งวิเคราะห์ Entity, Event, Relationship, Financial Flow, Before–During–After, Provenance, Contradictions และ Visual Outputs พร้อมข้อมูลตัวอย่างที่แนบในหน้านี้
สำคัญ: การ Copy/Paste จะส่งเฉพาะข้อความ Prompt ไม่ได้ส่งไฟล์แนบจริงไปยัง ChatGPT, Gemini หรือ Claude หากต้องให้ AI ตรวจ PDF/ภาพ/เสียง/วิดีโอ ต้องแนบไฟล์เหล่านั้นในระบบ AI ปลายทางด้วย และตรวจสิทธิ์ก่อนส่ง
พร้อมรับข้อมูล • ยังไม่เชื่อม AI API และไม่ได้อัปโหลดไฟล์ออกนอกเครื่องโดยระบบนี้
⛶ คลิกดูภาพเต็มจอรวมแพลตฟอร์ม AI และเครื่องมือสืบสวนสอบสวนดิจิทัลสำหรับศึกษาความสามารถ จัดทำแผนงาน และเปิดเว็บไซต์ผู้ผลิต (ไม่ใช่การเชื่อมต่อเพื่อเก็บข้อมูลจริง)
รวมการชำระค่าเรียน/สมาชิก และการขอเบิกค่าปฏิบัติงานทนายอาสา โดยแยกบัญชีและสายการอนุมัติ
เพิ่มตัวเลือกการชำระเงินให้ครบตามรูปตัวอย่าง พร้อมไอคอนของแต่ละช่องทางสำหรับ Demo UI
รายการ Payment จะเก็บ method ที่เลือกจากหน้า Secure Checkout ด้วย
ถามตอบเรื่องสมาชิก ทนายอาสา บทเรียน L-C.A.P.E., สัญญา 680 แบบ Ex-Prompt และการใช้งาน TLC จากฐานความรู้ในระบบ
ตอบจากเนื้อหาที่จัดเก็บในเว็บไซต์แบบ Offline และสามารถเชื่อม Online AI ด้วย Backend ที่ปลอดภัยในรุ่นใช้งานจริง
เก็บใน Browser เท่านั้น ยังไม่ผูก Google/Outlook Calendar หรือสร้างลิงก์ห้องประชุมจริง
ค้นหาตามชื่อ หมวดหมู่ หรือรหัส และดาวน์โหลด .docx ทีละรายการได้ทันที
ออกแบบการเรียนรู้ต่อเนื่องจาก Beginner → Intermediate → Advanced พร้อม On-Demand, On-site Workshop, Learning Portfolio และการทบทวนประจำปี
ความก้าวหน้าในต้นแบบนี้เก็บเฉพาะใน Browser เครื่องปัจจุบัน
รองรับ Social Login, Digital Identity, Email และ Mobile เพื่อให้สมาชิกเลือกวิธีสมัครที่สะดวกที่สุด
ตัวอย่างนี้เป็น Demo UI ยังไม่เชื่อม OAuth / ThaiD / Email Server / SMS Gateway จริง แต่จะบันทึกว่าใช้ช่องทางใดในการสมัคร
กระบวนการ: รับสื่อ → สแกน/บันทึก → แปลง → ตรวจความถูกต้อง → ทำ Metadata → เก็บต้นฉบับ → ตรวจสิทธิ์ → เข้า Case Timeline
รองรับการอ่าน Text/CSV/JSON และเปิด Preview ภาพ เสียง วิดีโอจากไฟล์ในเครื่อง
ไฟล์อยู่ในเครื่องผู้ใช้: ต้นแบบนี้ไม่มีการอัปโหลดไปเซิร์ฟเวอร์ และไม่ทำ OCR/ASR อัตโนมัติ
จัดการบทเรียน ข่าวกฎหมาย กฎหมายไซเบอร์ AI Scammer กฎหมายเทคโนโลยี สื่อวิดีโอ Podcast Case Study, Prompt Library, AI Agent, Local LLM และแบบทดสอบ
Workflow อนุมัติจริงจำเป็นต้องมีสิทธิ์ผู้ใช้และ Backend
ต้นแบบ Offline สำหรับอบรมและสาธิตการให้บริการประชาชน ตั้งแต่ตรวจสิทธิ์ ลงเวลา รับเรื่อง ติดตาม ประเมิน และจัดทำคำขอเบิกจ่าย โดยแยกข้อมูลการเรียนออกจากข้อมูลผู้ขอความช่วยเหลือ
สี KPI ใช้แจ้งสถานะงานจากข้อมูลสาธิต ไม่ใช่เกณฑ์ประเมินวิชาชีพอย่างเป็นทางการ • สีเขียว = เสร็จ / เหลือง = ติดตาม / แดง = เลยกำหนด
ศึกษาทักษะ L-C.A.P.E., ดูคำถาม 25 ข้อจากเอกสารโครงการ, ประเมินตนเอง, เปิด Google Forms และสร้างแผนเรียนรู้เฉพาะบุคคล
แบบประเมินอย่างเป็นทางการใช้ Google Forms ของโครงการ ส่วนการบันทึกตนเองใน เป็นเพียงตัวอย่าง Offline
สมัครสมาชิก → ตรวจสิทธิ์ทนาย → เลือก สน. และเวร → Check-in → รับเรื่องและจัดเก็บเลขอ้างอิง → Follow-up → Check-out → เจ้าหน้าที่รับรอง → ตรวจการเบิก → ปิดงวด
ใน Offline Demo ยังไม่มีการตรวจทะเบียนทนายและไม่มีลายมือชื่อเจ้าหน้าที่จริง
AI Law, Evidence, Cyber, Local LLM, Prompt Engineering, Timeline & Link Analysis, CLASS-U และการคุ้มครองข้อมูลผู้รับบริการ
การกรอก QR Token และสถานะ Geofence เป็นเพียงการจำลอง ไม่ใช่การสแกน QR จริงหรือหลักฐานว่าอยู่ใน สน. ต้องเชื่อมระบบ QR ที่ลงนามดิจิทัล, location permission และ server verification เมื่อใช้งานจริง
อย่ากรอกเลขบัตรประชาชน เลขพาสปอร์ต ข้อมูลคดีจริง หรือข้อมูลอ่อนไหวในต้นแบบที่เก็บ LocalStorage
ค้นด้วยรหัสอ้างอิงเรื่องเดิม ใช้ได้ทั้ง Browser Notebook และมือถือที่เปิดไฟล์นี้ แต่ข้อมูลไม่ซิงก์ข้ามอุปกรณ์ใน Offline Demo
แสดงเฉพาะ User ID ที่เลือกในระบบต้นแบบ พร้อม Actor / Action / เวลา / รายการอ้างอิง
คีย์ควบคุม: Lawyer ID + Station ID + Shift/Time-window + Claim Type
ตรวจช่วงเวลาทับซ้อนกันทั้งต่าง สน. / สน. เดียวกัน ก่อนให้เจ้าหน้าที่รับรองรายการ
สถานะที่ต้องรองรับ: Pending → Verified → Approved → Paid → Reconciled
รายการนี้เป็นหัวข้อกำกับสำหรับออกแบบระบบ ไม่ใช่เอกสารรับรองว่าระเบียบฉบับใดใช้บังคับอยู่
ใช้ค้นเอกสารสัญญาตามหมวดใน Word 680, สร้าง Prompt ประเภทให้คำปรึกษา/สัญญา/ตรวจความเสี่ยง, Copy หรือ Export เพื่อไปใช้ต่อ
แบบทดสอบ Pre-test / Post-test 25 ข้อ (5 ทักษะ ทักษะละ 5 ข้อ), ตรวจคะแนนอัตโนมัติ และเฉลยหลัง Post-test รวมถึงกำหนดการและใบกิจกรรม Role-Play ตามเอกสารต้นฉบับ
ทำแบบทดสอบก่อนเรียน ข้อละ 1 คะแนน • ระบบจะแสดงคะแนนรวมและคะแนนแต่ละทักษะ แต่ ไม่แสดงเฉลยรายข้อ ในโหมด Pre-test
ทำข้อสอบครบทุกข้อเพื่อดูคะแนน คำตอบที่ถูกต้อง และเหตุผลประกอบ
15–16 ต.ค. ออนไลน์ / 17 ต.ค. ออนไซต์ ณ สภาทนายความ บางเขน
เปิด PDF กำหนดการ25 ข้อพร้อมเฉลยหน้า 6 (สำหรับผู้สอน/ผู้รับผิดชอบเท่านั้น)
30 คน / 6 กลุ่ม (A–F) / กลุ่มละ 5 คน / 3 สถานี: รับฟังและคัดกรอง (E&A), ไกล่เกลี่ย (C), แจ้งสิทธิและประสานงาน (A&P)
การรับฟังและคัดกรองผู้เสียหาย
การสื่อสารและไกล่เกลี่ยข้อพิพาท
การแจ้งสิทธิและประสานงานชั้นสอบสวน
การฝึกแต่ละรอบประกอบด้วยเตรียมตัว 3 นาที ปฏิบัติ 12 นาที Feedback 10 นาที และเปลี่ยนกลุ่ม 2 นาที
บันทึกตาม User ID ปัจจุบันบน Browser เครื่องนี้เท่านั้น • ไม่มีระบบยืนยันตัวตนจริง
หลักสูตรการพัฒนาทักษะที่จำเป็นของทนายความอาสาประจำสถานีตำรวจในกรุงเทพมหานคร ตามแบบจำลอง L-C.A.P.E. Model
15 ต.ค. 2569 • 09.00–15.00 น. • ออนไลน์
16 ต.ค. 2569 • 09.00–16.00 น. • ออนไลน์
17 ต.ค. 2569 • 08.30–16.30 น. • ณ สภาทนายความ ชั้น 3 บางเขน
ตามกำหนดการในเอกสารโครงการ (โปรดยืนยันกับผู้จัดอีกครั้ง)
รวมแบบลงทะเบียน, Pre-test 25 ข้อ, Post-test 25 ข้อ และการประเมินตนเอง 5 ทักษะ
📑 เปิดเอกสาร PDF 35 หน้าทำข้อสอบ 25 ข้อ แล้วตรวจคะแนนตามสิทธิที่ผู้จัดกำหนด โดยไม่แสดงเฉลยก่อนเรียน
ทำ Pre-test (Google Forms) ↗ทำข้อสอบ 25 ข้อ ดูคะแนน รายข้อ และเฉลยตามการตั้งค่าของ Google Forms
ทำ Post-test (Google Forms) ↗ให้คะแนนตนเองแต่ละทักษะ 1–5 ก่อนและหลังเรียน แล้วบันทึกความเปลี่ยนแปลงสำหรับการเรียนรู้ส่วนบุคคล (สาธิต)
เลือกระดับประเมินตนเองเพื่อดูผล
บันทึกใน Browser ปัจจุบันเท่านั้น ไม่ใช่คะแนน Google Forms และยังใช้ยืนยันการออก Certificate ไม่ได้
กรองตามกลุ่มทักษะเพื่อทบทวนหัวข้อ โดยไม่มีเฉลยหรือการตรวจคะแนนในหน้านี้
เชื่อมบทเรียนและเครื่องมือจากเว็บไซต์
นำคะแนน 5 ทักษะมาร่วมกับข้อเสนอเชิงคุณภาพของผู้เข้าอบรมเพื่อวางแผนพัฒนาทักษะ โดยใช้ข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนและการอนุญาตที่เหมาะสม
รายงานผลระดับกลุ่มและการออกใบรับรองยังต้องเชื่อมข้อมูลและกำหนดหลักเกณฑ์โดยผู้รับผิดชอบหลักสูตร
ใช้ Google Forms ตามหลักสูตร โดยแยกสิทธิ์การทำแบบทดสอบกับการแก้ไข/ดูรายงานผล
ประเมินความรู้และตนเองก่อนเรียน ดูคะแนนและข้อถูก–ผิดรายข้อได้ แต่ไม่แสดงเฉลย
📝 สำหรับผู้ตอบ: เริ่ม Pre-test ↗ประเมินความรู้และตนเองหลังเรียน ดูคะแนน ข้อถูก–ผิด และเฉลยตามการตั้งค่า Google Forms
📝 สำหรับผู้ตอบ: เริ่ม Post-test ↗จำเป็นต้องมีสิทธิ์ใน Google Forms ที่เจ้าของฟอร์มอนุญาตด้วย การเลือกบทบาทใน Demo ไม่ใช่การให้สิทธิ์จริง
ข้อมูลคะแนนและเฉลยเป็นไปตามการตั้งค่าของ Google Forms จริง หน้าเว็บ Offline ไม่ดึงคะแนนหรือรับรองผลสอบอัตโนมัติ
แบบทดสอบ 12 ข้อ มีทั้ง AI Literacy, PDPA, Cyber Law, Digital Evidence, Ethics และ Law Tech ระบบตรวจคำตอบจริงและเก็บผลของบัญชีตัวอย่างที่เลือก
กระบวนการสมัคร → ตรวจคุณสมบัติ → ส่งตัวอย่าง → ประเมินเนื้อหา → อนุมัติ → เผยแพร่ → ตรวจรายได้ (ในเวอร์ชันนี้เป็นข้อมูลจำลอง)
เลือกวิธีการสมัครในต้นแบบ (ระบบนี้ยังไม่ได้ตรวจสอบตัวตนจริง)
เมื่อใช้งานจริง ต้องตรวจคุณสมบัติ ข้อตกลงลิขสิทธิ์ ภาษีและอนุมัติด้วยสิทธิ์ผู้ดูแล
สร้างคำสั่งซื้อและตรวจสถานะในเครื่องเท่านั้น ไม่มีการเรียกเก็บเงินหรือเชื่อมผู้ให้บริการ
ไม่มี QR รับเงินจริง ไม่มีการตรวจสลิปอัตโนมัติและไม่เก็บเลขบัตร/OTP กรุณาอย่าป้อนข้อมูลจริง
SMS / Email Auto-Alert, OTP, QR และ Webhook ต้องเชื่อมบริการภายนอกก่อนเปิดใช้งานจริง
ห้ามเปลี่ยนสถานะ Paid จากฝั่ง Browser ในระบบจริง; ต้องยืนยันด้วย Gateway Server-to-Server Webhook และตรวจความซ้ำซ้อน
รายงานจากข้อมูลสมมติที่เก็บใน Browser; กรองตาม Member ID ตัวอย่าง และส่งออก JSON ได้
ตัวอย่างเกณฑ์ผ่านแบบทดสอบ ≥ 70% และการเรียนครบตามหลักสูตร การออกใบรับรอง/ชั่วโมง CPD จริงต้องได้รับความเห็นชอบจากหน่วยงานผู้มีอำนาจ
แผนพัฒนาจากต้นแบบสู่ระบบใช้งานจริง • Bangkok Pilot → 9 บก.น. → ระดับประเทศ • Time–Quality–Cost (TQC)

| ระยะ | เวลาโดยประมาณ | กิจกรรม / ลำดับก่อน–หลัง | หลักฐานส่งมอบ / Quality Gate |
|---|---|---|---|
| 0 — ตรวจของเดิม | เดือน 1–2 | Source Code Audit, Asset Register, Gap Analysis, ต้นทุนสะสม, Data Inventory, PDPA, Architecture, TOR/BOQ | Baseline, Risk Register, TOR Draft และอนุมัติขอบเขต/งบก่อนพัฒนา |
| 1 — พัฒนาแกนหลัก | เดือน 3–5 | Identity/RBAC, Citizen Intake, Case Workflow, สน. Check-in/out, Payment Claims, RAG Integration, Audit Trail | Integration Test, Security Test, ทดสอบรายการเบิกซ้ำ, แผนสำรองข้อมูล |
| 2 — Pilot กรุงเทพฯ | เดือน 6–9 | อบรมทนายอาสา/พี่เลี้ยง, ทดลอง 5–10 สน., UAT, เก็บปัญหา, วัด SLA/KPI, ปรับปรุง | UAT Sign-off, PDPA Review, Pilot Report, Go/No-Go ก่อนขยาย |
| 3 — ขยาย 9 บก.น. | เดือน 10–18 | ทยอยเพิ่ม สน. และผู้ใช้งาน, Helpdesk, Monitoring, DR Drill, Training, Data Quality | ตรวจรับเป็นกลุ่มพื้นที่, Security/Performance และการยืนยันจากเจ้าภาพ |
| 4 — ขยายประเทศ | ปี 2–3 | จัดทำ National Architecture, Regional Rollout, API Integration ตามข้อตกลง, Data Governance | BOQ ระดับประเทศและการอนุมัติแยกตามระยะ |
ประชาชน, ทนายอาสา, พี่เลี้ยง, เจ้าหน้าที่ สน., ผู้อนุมัติ, การเงิน, ผู้ดูแล; RBAC/ABAC, MFA, Login Session, Credential Verification
คำร้องออนไลน์, เลขอ้างอิง, คัดกรองเร่งด่วน, ตรวจ Conflict of Interest ก่อนมอบหมาย, บันทึกคดี/เอกสาร, SLA, แจ้งเตือน
เชื่อม Search API ที่มีอยู่แล้ว, Keyword/Semantic/Hybrid ตามเอนจินจริง, แสดงแหล่งอ้างอิง, วันที่ข้อมูล, เปิดอ่านเอกสารเต็ม, Human Verification
Train-the-Trainer, Online/On-demand, Pre/Post-Test, Learning Log, Mentor Review, Rubric, ใบรับรองตามเกณฑ์ที่ได้รับอนุมัติ
ทะเบียน สน. นำร่อง, สังกัด 9 บก.น., QR/Geo Check-in-out ตามความเหมาะสม, เจ้าหน้าที่รับรอง, ป้องกันการลงชื่อซ้ำ
สิทธิค่าตอบแทนตามระเบียบ, ตรวจเบิกซ้ำ, Approval Matrix, Payment Gateway/Bank Integration เมื่อได้รับอนุญาต, Reconciliation, Audit
Data Inventory, ฐานกฎหมาย, Privacy Notice, Consent เฉพาะกรณี, Encryption, RBAC, Retention, Access Log, Backup, Incident Response
Chain of Custody, Timeline/Time Event Chart, Data Relationship, GIS, CCTV/ภาพ/เสียงเฉพาะที่มีสิทธิ, Dashboard, KPI, De-identified Analytics
Web/API, Database, Object Storage, Monitoring, WAF/Firewall, CI/CD, Backups, DR, Helpdesk, SLA, Capacity Planning
| ทางเลือก | เวลา | กำลังคนเฉลี่ย (สมมติ) | งบพัฒนาโดยประมาณ | ความเสี่ยง / ขอบเขต |
|---|---|---|---|---|
| เร่งมาก | 4 เดือน | 16 คน | 8.0–9.0 ล้านบาท | สูง — Demo/Pilot จำกัดขอบเขต |
| เร่ง Pilot | 6 เดือน | 12 คน | 6.0–7.0 ล้านบาท | ปานกลาง–สูง — ต้องมีต้นแบบพร้อม |
| สมดุล | 8 เดือน | 10 คน | 5.0–6.0 ล้านบาท | ปานกลาง — มีเวลาทดสอบมากขึ้น |
| ประหยัดกำลังคน | 12 เดือน | 8 คน | 4.0–5.0 ล้านบาท | ปานกลาง — ขยายงานทีละส่วน |
ตัวเลขจากภาพเป็นสมมติฐานเบื้องต้นสำหรับเปรียบเทียบ TQC ไม่ใช่ราคากลางหรือ BOQ ที่สำรวจจริง และไม่รวม VAT, อุปกรณ์สืบสวนขนาดใหญ่, ค่าใช้จ่ายเดิม และค่าใช้จ่ายดำเนินงานระยะยาว
ความพร้อมใช้งานเป้าหมาย
ตอบรับคำร้องภายใน 24 ชั่วโมง
ตรวจรายการเบิกจ่ายซ้ำ
ทนายผ่านอบรมก่อนรับงาน
Audit Log ธุรกรรมสำคัญ
เหตุข้อมูลรั่วไหลร้ายแรง (เป้าหมาย)
สำรวจ Source Code, Asset Register, ระบบที่ใช้งานได้, งานลงทุนเดิม
Gap Analysis, Workflow, PDPA, Security, กำหนดขอบเขตจริง
SRS, Architecture, TOR, BOQ, Risk Register, งบและกำลังคน
เสนอผู้บริหาร, ตกลง KPI, อนุมัติ Pilot, แผนตรวจรับและผู้รับผิดชอบ
สเปกสำหรับพัฒนาระบบ TLC จริง โดยยังไม่อ้างว่าเชื่อมต่อ ThaiD / Payment / รัฐหรือฐานกฎหมายแล้ว
⬇ Master Specification (.md) ⬇ Feature Matrix (.csv)
ระบบจริงต้องมี Threat Model, PDPA Impact Assessment, Business Continuity, Backups, Access Review และ Security Testing
รวมสื่อการเรียน AI Law / Law Tech / ทนายความอาสา แบบค้นหาได้ง่าย • เพิ่มสื่อใหม่จาก YouTube หรือ URL อื่นได้ • วิดีโอจาก YouTube จะแสดงภาพ Thumbnail และกดเรียนได้ทันทีภายใน TLC
บัญชีตัวอย่างเพื่อทดสอบ UX เท่านั้น ไม่ใช่การยืนยันตัวตนหรือการกำหนดสิทธิ์ที่ปลอดภัย
เก็บเหตุการณ์เปิดสื่อ/ดาวน์โหลดเพื่อใช้เป็นหลักฐานประกอบการพิจารณาเท่านั้น ไม่ใช่หลักฐานว่ารับชมครบหรือผ่านเกณฑ์ออก Certificate
ถามคำถามเกี่ยวกับเว็บไซต์ TLC บทเรียน ทนายอาสา สัญญา ระบบสมาชิก และ Prompt Engineering ได้โดยตรง พร้อมคำตอบและปุ่มเปิดหัวข้อที่เกี่ยวข้อง

ลงทะเบียน • Pre-Test • เรียนรู้ • Post-Test • ตรวจเงื่อนไข • ใบรับรอง
เฉพาะหลักสูตรที่ระบุว่า มีแบบทดสอบสาธิต เท่านั้นที่ทดลอง Pre-Test / Post-Test และ Learning Log ได้ในรุ่นนี้
เงื่อนไขสำหรับ Certificate ทางการ: ตรวจตัวตนและคุณสมบัติ • เรียนครบตามหลักสูตร • Pre-Test • Post-Test ผ่านเกณฑ์ • ชำระเงินหรือได้รับยกเว้น • อนุมัติจากหน่วยงานผู้ออกใบรับรอง
⚠️ เวอร์ชันออฟไลน์ออกได้เพียง DEMO Certificate ไม่ใช่ใบรับรองทางการ และการเปิดวิดีโอใน Media Library ไม่เท่ากับการเรียนครบตามหลักสูตร
สิทธิผู้ต้องหา การสอบสวน การให้คำปรึกษาและจริยธรรม
แผนเพิ่มเติม: การปฏิบัติงาน สน. • การเบิกจ่ายและบันทึกงาน
ค้นกฎหมายด้วย AI ตรวจคำตอบ AI ร่างเอกสาร และวิเคราะห์คดี
แผนเพิ่มเติม: Legal RAG • Timeline • Digital Evidence
ข้อมูลส่วนบุคคล ความลับลูกความ และจริยธรรมการใช้ AI
คดีแพ่ง อาญา แรงงาน ครอบครัว ผู้บริโภค และไซเบอร์
🕒 อยู่ในแผนพัฒนา • ยังไม่มีข้อสอบหรือ Certificate
ทักษะสัมภาษณ์ การสื่อสาร การไกล่เกลี่ย และการให้คำปรึกษา
🕒 อยู่ในแผนพัฒนา • ยังไม่มีข้อสอบหรือ Certificate
การจัดการเรียนรู้ การออกข้อสอบ การประเมินผล และการตรวจสอบหลักฐาน
🕒 อยู่ในแผนพัฒนา • ยังไม่มีข้อสอบหรือ Certificate
ระบบจริงต้องตรวจสอบตัวตนและสถานะทนายจากแหล่งที่ได้รับอนุญาต ไม่ใช้ข้อมูลที่กรอกเองเพียงอย่างเดียว
เวลาเรียน 00:00 / เกณฑ์ 02:00 นาที (สาธิต)
สำหรับใช้งานจริงให้ใช้ LMS video tracking และบันทึกเหตุการณ์แบบ server-side พร้อมป้องกันการข้ามวิดีโอ
เกณฑ์ตัวอย่าง ≥ 80% และต้องทำ Pre-Test ก่อน
ค่าลงทะเบียนตัวอย่าง: 0 บาท
ผู้เรียนจะได้รับใบรับรองจริงเมื่อระบบหลังบ้านได้รับ webhook ยืนยันการชำระจากผู้ให้บริการและตรวจสอบคุณสมบัติครบ

ค้นตัวบทและฎีกา → ตรวจสอบหลักฐาน → เชื่อมโยง My Cases → ให้ทนายทบทวน

พระราชบัญญัติ • ประมวลกฎหมาย • ฎีกาแรงงาน
ค้นภาษาธรรมชาติจากฐานข้อมูลจริง • Keyword + Semantic (BGE-M3) • แสดงแหล่งอ้างอิง
แสดงชื่อไฟล์ต้นทาง ข้อความที่ค้นพบ และแหล่งที่มา • แยกข้อเท็จจริงออกจากข้อสรุป • ไม่สร้างเลขฎีกาหรือมาตราขึ้นเอง • ไม่ส่งข้อมูลส่วนบุคคลของลูกความไปยังบริการภายนอกโดยไม่มีฐานกฎหมายและมาตรการคุ้มครอง